製造業向け
DXアイデアノート

製造業におけるDXを推進するためのトレンドや事例を掲載しています。

製造業向けDXアイデアノート

製造業におけるDXを推進するためのトレンドや事例を掲載しています。

PDM(製品情報管理システム)とは?
PDMの導入のメリットや最新トレンドも紹介

PDM(製品情報管理システム)とは、CADや図面、仕様書といった製品の設計情報を一元的に管理し、企業内での効率的な運用を実現するシステムを指します。近年は製造業でもDX(デジタルトランスフォーメーション)の流れが強まるなかで、PDMを導入して設計の効率化を目指す企業が増えています。具体的にはPDMにどのような機能があるのでしょうか。また、企業がPDMを導入するメリットには何が挙げられるのでしょうか。この記事では、PDMの基本的な機能や特徴から、最新のトレンドについても詳しくご紹介します。

生産管理システムとは?
設計から生産までをつなぐPDM連携の効果

製造現場において生産管理システムは、生産プロセスの最適化や効率化を実現し、競争力を高めるために欠かせない存在となっています。特に近年は、PDM(製品情報管理システム)との連携を通じて、設計段階から生産に至るまでの一貫した情報の流れを確立することが、製造業の効率化と品質向上のポイントとなりつつあります。今回は、生産管理システムの基本的な役割やメリット、PDMとの連携による効果について解説します。

PDM(製品情報管理システム)の活用事例

製品開発のプロセスは、多岐にわたる情報の受け渡しや手続きを伴う複雑な作業です。今回はPDMが企業にとってどのように役立つのか、多くの企業が直面する問題をPDMの導入・活用で解決した実例をご紹介します。データの一元管理から業務効率化、ミスの削減に至るまで、PDMの可能性を具体的な成功事例や導入のポイントとともに解説します。

今、製造業で取り組むべきDX戦略とは

製造現場において生産管理システムは、生産プロセスの最適化や効率化を実現し、競争力を高めるために欠かせない存在となっています。特に近年は、PDM(製品情報管理システム)との連携を通じて、設計段階から生産に至るまでの一貫した情報の流れを確立することが、製造業の効率化と品質向上のポイントとなりつつあります。今回は、生産管理システムの基本的な役割やメリット、PDMとの連携による効果について解説します。

金型管理の課題を解決する治工具管理システム

製造業において、金型や治工具の管理は製造プロセスの効率と品質を左右する重要な要素です。多くの企業では紙やExcelの台帳で管理されており、時には担当者の頭の中だけで管理されているケースも少なくありません。こうしたアナログな管理手法をデジタル化することで、製造業が抱える多くの課題を解決する糸口となることが期待されます。この記事では、治工具管理システムが金型管理にもたらす効果に焦点を当て、製造業における金型管理の重要性について解説します。

製造業の在庫管理を効率化するポイント WMSで「脱Excel(エクセル)」を実現
製造業の在庫管理を効率化するポイント
WMSで「脱Excel(エクセル)」を実現

サプライチェーン全体でムダのない生産計画を立てるためには、原材料の発注管理から中間品、完成品までの各工程での在庫管理が必要不可欠です。Excelを用いた在庫管理はリアルタイムな在庫数の把握が難しく、入力ミスや更新の遅れによる在庫の不一致、管理の属人化が課題となっています。そこで、製造業に最適な解決策としてWMS(倉庫管理システム)による在庫管理の効率化をオススメします。本記事では、Excelによる在庫管理の課題、在庫管理の改善方法、WMS導入のメリットを、製造業の視点から詳しくご紹介します。

PLM(製品ライフサイクル管理)とは?
PLMとPDM(製品情報管理システム)の違いを解説

昨今の製造業において、効率的な製品開発、生産、販売管理は、競争力強化に向けて重要な要素です。これらの改善を達成するためには、製品ライフサイクル全体の情報収集、共有の円滑化が必要不可欠です。そのため、製品開発や製造段階の情報の統合基盤である「PLM(製品ライフサイクル管理)」や「PDM(製品情報管理システム)」は有用なソリューションといえるでしょう。本記事では、PLMとPDMの基本的な機能や効果を解説し、それぞれのメリット・デメリットを明確にすることで、企業が最適な選択を行えるよう情報をご提供します。

PDM(製品情報管理システム)とCADの連携

製造業では、CADによる設計データを元に、部品や構成、工程などの情報を管理するBOM(Bill Of Materials:部品表)を作成します。BOMは、設計、製造、品質保証、調達、保守などの各部門で、それぞれの目的に合わせて作成、管理されてきました。そのため、データを連携させて活用することが困難であり、非効率でミスも発生しやすい問題がありました。